视觉测量技术的研究内容主要包括视觉测量系统的组成、理论模型和图像算法等。《视觉测量技术》分别介绍视觉测量技术的历史与发展、系统的硬件组成、图像与处理、图像分割、摄像机标定、单目视觉测量与双目视觉测量的相关技术与方法。[1-2]《视觉测量技术》适合从事计算机、自动化、模式识别、智能科学、人机交互技术的科技人员阅读,机器视觉应用,也可以作为高等院校相关专业的学生、研究生的教学参考书。
应用案例编辑在布匹的生产过程中,上海机器视觉,像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成,机器视觉系统,在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序,给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时,却仍然不能保证的检验合格率(即“零缺陷”)。对布匹质量的检测是重复性劳动,容易出错且效率低。流水线进行自动化的改造,使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、的流水线。在流水线上,所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认(以下简称“布匹检测”)。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中,用人工检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
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