UC英标H型钢尺寸表，执行标准
英标127×76×13 英标305×102×25 英标406×140×39
英标152×89×16 英标305×102×28 英标406×140×46
英标152×152×23 英标305×102×33 英标406×178×54
英标152×152×30 英标305×127×37 英标406×178×60
英标152×152×37 英标305×127×42 英标406×178×67
英标178×102×19 英标305×127×48 英标406×178×74
英标203×102×23 英标305×165×46 英标457×152×52
英标203×133×25 英标305×165×54 英标457×152×60
英标203×133×30 英标305×305×97 英标457×152×67
英标203×203×46 英标305×305×118 英标457×152×74
英标203×203×52 英标305×305×137 英标457×152×82
英标203×203×60 英标305×305×158 英标457×191×67
英标203×203×71 英标305×305×233 英标457×191×74
英标203×203×86 英标305×305×198 英标457×191×82
英标254×102×22 英标356×127×33 英标457×191×89
英标254×102×25 英标356×127×39 英标457×191×98
英标254×102×28 英标356×171×45 英标533×210×82
英标254×146×31 英标356×171×51 英标533×210×92
英标254×146×37 英标356×171×57 英标533×210×101
英标254×146×43 英标356×171×67 英标533×210×109
英标254×254×73 英标356×368×129 英标533×210×122
英标254×254×89 英标356×368×153 英标610×229×101
英标254×254×107 英标356×368×177 英标610×229×113
英标254×254×132 英标356×368×202 英标610×229×125
英标254×254×167 英标610×229×140
随着生活水平的提升，劳动力成本也随之上升，钢铁行业的压力亦不断增大。劳动生产率不仅仅是人员多少的问题，还是一家企业综合管理水平及发展能力的集中表现，也应该是一家企业高质量发展的重要标志。高的劳动生产率意味着钢铁企业装备的自动化程度、工艺的先进性与合理性程度、智能制造的真实水平、生产的组织和管理、员工的能力和素质、企业社会化协作等方面的发展与进步。
其中，装备的自动化程度对劳动生产率提升的影响容易理解，关于其他方面，笔者将结合长期观察和分析，抛砖引玉，期望对钢铁行业系统规划劳动生产率的提升做出一定贡献。
01、工艺先进性与合理性程度反映企业的系统性与未来性思考
所谓工艺先进性与合理性程度，是指钢铁企业根据产品品种确定不同的生产工艺，形成一个佳的匹配条件来进行生产。现实是不少钢铁企业不论何种产品，一律采用传统工艺流程（即长流程）进行生产，因环节多导致人力资源的投入较大，这与中国钢铁企业在短流程、新生产工艺上的技术创新较少，钢铁企业什么都做、喜欢求稳等因素有关。
这一问题，在早期钢铁企业人工成本压力不大、低碳清洁要求不高、盈利还不错的情况下，可以不予重点考虑。但进入新世纪，人工成本提高，环保投入加大，已迫使每家钢铁企业考虑求生存还是求发展的问题。笔者分析认为，这也是工信部从另一个方面，旁敲侧击促使中国钢铁企业进行从“0”到“1”的创新，促使中国钢铁企业对短流程、新生产工艺有个重新的认识和定位，如创新出氢冶金、非高炉炼铁、洁净钢冶炼、无头轧制、薄带连铸、薄板坯连铸连轧等工艺技术，根据产品品种进行相应的工艺匹配，在不同的生产区域或生产基地进行专线化生产，从而提升劳动生产率。
02、对智能制造的正确认识才是真正解决效率低下问题的关键
所谓智能制造的真实水平是指通过智能制造，真正解决了长期困扰钢铁企业的难点和痛点。智能制造对劳动生产率的提升作用毋庸置疑，至于如何提升，目前各种说法不一，比较集中的是机器代人、集中控制、远程操作等。实际上，钢铁企业人力资源投入较大的不是操作人员，而是处理复杂问题的技术、业务人员。
钢铁生产已经取得了长足的进步。但发展至今，困扰钢铁企业的几个突出问题并未得到根本性解决。有人提出智能制造的目的是形成“无忧工厂”，笔者认为，解决了下列困扰，才能真的“无忧”。
一是因钢铁生产流程产生的困扰。钢铁产品质量问题的追溯比较难，如此便导致钢铁企业投入不少人力、精力与时间，建立了不少组织参与其中的分析和处理。可否换一种思路，将目前的生产组织与生产流程匹配起来，不按所谓的行政认识设置生产组织，投入相应的监测设备，实时监控生产过程中的原料、设备状态，并将以往生产过程中积累的认识形成知识，通过制造—质量—设备数据的分析来提高生产效率，减少人力资源的投入。组织起一套有效的产品质量追溯机制，仅靠技术的实现是不够的，需要有一个系统的组织体系，来保证产品质量追溯是有效的。
二是因钢铁生产工艺产生的困扰。钢铁生产受制于自身工艺特点，无法根据市场变化进行所谓的弹性生产。钢铁产品作为一种中间工业品，还受制于下游市场的影响，组织满负荷生产难度不小，由此又可能波及到钢铁上游原料的供应。上述现状使得钢铁企业左右为难，受制于人。如何动态地保持与用户的联系，将钢铁生产过程嵌入到用户的生产过程中，形成一种有机联动；原有的销售组织、生产组织、研究组织是否应该发生一些变化等问题值得思考。
三是因钢铁生产设备产生的困扰。钢铁生产设备一般按照以往的经验和认识确定检修模型，以此确保生产的稳定。如此，钢铁企业就不能完全按照市场需求组织生产，因为设备在规定的时段必须停，并且设备的突发故障也会打乱生产节奏。钢铁企业的设备维护组织，在智能制造的过程中应该升级成为一个技术能力非常强的分析、判断、维修和管理组织（不少机器人将被纳入设备维修部门的管理），除熟悉本身的钢铁生产设备外，主要的是能够评估设备数据变化可能给生产带来的影响，以此减少不必要的人力投入。
四是因钢铁生产与检修安全产生的困扰。钢铁的生产与检修过程，是一个高危过程。钢铁企业尝试了很多方法来降低安全风险，但还是很难杜绝伤害事故的发生。为此，钢铁企业投入不少人力和物力去关注安全问题。智能制造可否降低安全风险，减少不必要的人力投入，除需要相应的技术与设备投入外，还需要负责生产安全的组织不再是一个带有行政色彩的管理组织、事后的应对组织，而是一个技术性很强的运行组织、事前的防范组织。