近年来，人工智能在我国司法领域得到了迅速的应用。高人民法院和高人民检察院分别提出了“智慧法院”和“智慧检察服务”的建设建议。一些法院提出了人工智能法律工具用于自身处理，如北京法院“礼法博物馆”智能研究判决系统、法院刑事案件智能辅助系统等。苏州法院构建了以“电子文件+审判语音+智能服务”为主要内容的“智能审判苏州模式”。然而，从实际情况来看，司法人工智能在实践中仍需探索。
人工智能在我国司法领域的应用主要体现在以下几个方面：一是司法信息的数字化。利用技术手段对纸质文献进行数字化，为进一步推进人工智能在司法领域的应用奠定了数据基础。第二，文档制作的智能化。点击生成审判文书中当事人信息、诉讼请求等固定格式内容，并根据法律要素对法律文书进行结构化管理，帮助法官完成法律文书的制作，提高办案效率。第三，助理裁判很聪明。法官办理案件时，智能辅助系统依靠自身的审判信息资源，银行自动推送案件分析、法律条款、类似案件、判决参考等信息，为法官提供统一、全面的审判规范和处理指南。同时，如果法官的判决结果与同类案件的判决有明显偏差，系统可以自动发出预警，发挥智能监管的作用。
目前，在我国的司法实践中，人工智能也是一种辅助和参考工具，为法官、检察官、律师等法律从业人员提供行动参考。它仍然属于统计、材料准备和文本模板人工智能。人工智能在司法领域的应用仍面临诸多挑战。为了更好地发挥促进司法公正、提高司法效率的积极作用，有必要对数据、算法、人才等问题进行处理。
解决数据问题。人工智能兴起的重要原因是数据的爆炸性增长。只有高质量的大数据才能有人工智能。目前，我们在司法实践中做了大量的司法信息数字化工作，但与适用于人工智能深度的技术要求相比，仍然处于数据不足的状态，司法数据的质量和数量仍然不足，而且很多司法信息无法数字化。只有充分保证司法数据的质量和数量，司法人工智能才能迎来跨越式发展。此外，应用人工智能技术的重要前提是数据具有可识别的特征。对于人工智能来说，自然语言和法律语言更加困难。因此，有必要提前对许多案件记录中具有法律意义的语言进行人工筛选和分析，对法律上属于同一概念的语言进行分类整理，形成法律知识图谱，提升司法数据结构。
解决算法问题。人工智能要求算法成为重要的支柱。该算法的功能是正确理解、提取和总结法律判决的规律，总结人类法律判决的模式，尤其是成功模式，为司法审判提供参考。使用何种算法是决定司法人工智能效果的关键。目前，在国内司法人工智能的发展中，该算法仍处于一片云雾之中。算法一般是科技公司的核心技术成果，公众只能获得有限的算法信息。他们甚至不知道科技公司采用了什么算法，这个算法的实际效果如何。司法人员往往不具备研究和理解复杂算法的能力。因此，该算法是否科学、准确、有效、成熟，是否消除了不正当的歧视和偏见，是一种有效的监督手段
