工服识别算法是通过AI技术对前端摄像机拍摄的工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求着装，系统会自动发出警报，在提醒监理人员的系统会自动保存时间、地点及相应的图片，作为处罚的依据。工服识别算法介绍工服识别算法是基于大规模工作服图片数据识别训练，实现视频画面实时分析，通过深度学习算法准确判定着装正确，工服颜色等识别;实时将违章行为发生的时间，地点和现场图片等信息发送给上级平台，安全监理人员能够短时间获取违章图像，及时处理违章行为。工服识别算法特性①内置神经网络引擎，极大提升深度学习算法性能;②AI场景自适应，自动感知场景和环境变化并针对性优化图像，支持背光自适应、雨雾自适应、速度自适应;③支持智能行为分析、音频分析，支持原数据回传;④软件定义，支持智能算法单独在线升级，过程中视频画面不丢失;工服识别算法应用工服识别算法主要应用于电网、电厂管理，景区安防、自动识别未正确着装的情况，实时反馈未正确着装人员信息，高效监管，提高厂区安全，为安全员进行现场监督提供技术保障。
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