抽烟识别系统是基于视频流的智能图像识别系统,抽烟识别利用深度学习与大数据技术,代替人眼,当图像中出现抽烟人员时,抽烟识别软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警,为安全生产保驾护航。抽烟识别系统利用场内已有摄像头,无需新增硬件,实时监控识别,实时报警,快捷方便。
抽烟识别算法都是基于视觉的,包括视频和图像,必须要看得见,才能进行分析。抽烟的捕捉主要是通过检测人和烟,以及它们之间的位置关系来判断的。一般抽烟要不拿在手上,要不正在抽,会有一些比较明显的特征。通过识别匹配这些特征,捕捉到抽烟行为。
抽烟行为识别监测系统基于神经网络深度学习算法,把人吸烟的主要活动骨架结构化并结合对香烟的识别,对监控区域内的人员抽烟行为进行分析,当发现异常情况系统即刻报警,提醒管理人员及时处理,接入广播系统前端可喊话提醒,真正做到事前预警、事中常态检测、事后规范管理。