上海岩石薄片鉴定报告 玄武岩鉴定第三方

薄片显微图像是将样本研磨成厚度为0.03毫米的薄片，放置在偏光显微镜载物台上使用偏光显微镜拍摄而成的图像。薄片鉴定在油气储集层勘探和评gu、环境保护、水利勘测等方有重要的作用。

　　在地质学领域，薄片鉴定是通过观察和分析图像矿物的组成和含量、进而对进行分类和命名。矿物鉴定是命名的个步骤，也是一项基础性的工作，目前通常是在显微镜下进行人工的肉眼鉴定，有些性状相近的薄片还需要多年经验的师傅才能准确鉴别。这一类的工作比较耗费人力成本，将矿物鉴定环节自动化具有重要的研究意义。

　　科技在发展，社会在进步，对于矿产资源的需求越来越大，这就需要岩矿鉴定的方法也要不断地进步和更新。对于不同岩矿的测定，需要采用不同的鉴定方法。目前常用方法主要有物理法、化学法、光谱法和探针法。这些岩矿鉴定的方法具有一定的局限性：、鉴定方法具有专门的指向性，某一鉴定方法可能只适合某一类的矿物；第二、有些鉴定方法对所需要的技术和仪器要求较高，使得有些单位或部门只能进行某些岩矿的鉴定，这两种情况都会对鉴定结果产生影响。

　　能够影响岩矿鉴定结果的还有人为因素，由于不同地质人员知识、经验、能力、精力等诸多因素制约，缺乏科学性和稳定性，且不同的分析结果有时存在一定的差异。使用计算机技术进行薄片的自动识别与分类能够提升这项工作的准确度和工作效率，显得尤为重要。

　　与其他深度学习框架相比，在大规模分布式训练、全硬件平台的高性能推理引擎、工业级模型库、端到端开发套件等技术能力上形成了显著的优势；在易学易用方面与竞品基本持平。与国内的其他平台相比，飞桨是一个具备完整自主深度学习训练框架技术的平台。