在语音聊天app开发中会涉及各种各样数据的使用，其中短时间内被频繁且大量访问的数据就可以被称为是热点数据。系统中存在热点数据到底是好是坏呢？我们一起来看看围绕热点数据进行的相关探索。
一、热点数据的危害
在语音聊天app开发中，如果存在大量热点数据可能存在的危害有以下几点：
1、热点数据的存在就意味着系统正在面临着大量的请求，请求数量过多可能会导致缓存分片服务被打垮。
2、当访问流量过于集中时，可能会达到物理网卡上限，影响系统中其他服务的正常运行。
3、如果该热点数据并不存在于缓存中，那所有请求打到后端服务器上就会导致数据库服务器被击穿，进而引发业务雪崩。
二、热点数据引发问题的解决方案
1、服务端缓存方案
所谓的服务端缓存方案其实就是在语音聊天app开发的数据库上游增加一组多线程的服务器，当有热点数据的访问请求时，先将请求分发至增加的服务器上：
（1）如果服务器本身就处于拥堵状态，服务器则不会将请求发送至数据库；
（2）如果服务器本身处于通畅状态，则会将访问请求发送至数据库中，会将访问的数据重新写入到缓存中。
2、使用Redis方案
该方案主要是指在语音聊天app开发的客户端利用Redis单独部署一个缓存来解决热点数据的问题。当访问请求访问服务层时，会对同一主机上的缓存层进行访问，直接从缓存中获取相关数据。
3、使用本地缓存方案
使用本地缓存方案就不用过多解释了，在语音聊天app开发中，使用本地缓存会存在一些问题，像增加不一致性的时间，缓存容量有限制，需要提前获知热点等。
4、读写分离方案
在语音聊天app开发时，可以将读操作和写操作分别部署在不同的服务器上，如果读请求过多，就可以扩充只读节点，这样能很好地解决热点读的问题了。
其实在语音聊天app开发中，热点数据的存在是无法避免的，为了实现系统性能的优化，我们就得结合实际的情况选择合适的解决方案，当然，不同的解决方案是可以组合使用的。在语音聊天app开发中我们可能会遇到各种各样的问题，只要认真探索就能找到合适的解决方案。