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一、什么是数字化供应链模式
随着人工智能和大数据等专业领域的兴起，供应链从传统的运营模式逐渐转变为数字化运营模式。
数字化供应链是指基于收集的大数据，利用各种AI人工智能的算法指导供应链预测、计划、执行、决策等活动。数字化供应链实际由2部分构成，一部分是基础供应链管理，按照APICS的SCOR供应链模型，供应链活动分为研究与计划、寻源采购、生产制造、物流交付(仓储与运输)、售后与支持，其中被被广大企业狭义提及的供应链为物流交付这段。另一部分是指数字化，基于供应链各个运作环节，所有作业数据被量化和数字化，充分验证、收集和优化，结合大数据技术与AI人工智能技术，对供应链数据进行切片可视化、分析、优化、KPI化、预测，甚至基于该平台进行模型格式化，利用RPA机器人技术进行智能调度，代替人工作业。
在实时物流中，通过使用人工智能、无人机、以及3D技术，来代替人工作业，从而实现无接触工作，减少疫情感染。同时，还能应用人工智能、大数据、云计算、等技术，打通供应链各个环节中信息交流的壁垒，可以提供更加科学的决策。实现更加高效的内部外的结果响应，及时发现问题，解决问题。
二、数字化供应链和传统供应链的区别
在传统供应链模式中，企业的供应链是“链式”模式运营，若上游供应商供应出现问题，则下游厂商的产出势必会受到严重的影响，从而导致市场的供应出现裂缝。疫情爆发时，很多货物供不应求，也有很多产品陷入了滞销困境，由于交通受阻以及渠道商停工等原因出现大量滞销，数字化供应链的介入在很大程度上解决了这一问题。通过数据分析，快速匹配合适的供货商信息，可解决企业供货的燃眉之急。
三、数字化供应链的架构
e-Hub数字化供应链平台认为数字化只是一个顶层设计和Zui终结果的输出，其本质有多层解决方案构成，缺一不可。按照e-Hub实施的各种类型和行业企业zuijia实践，将其狭义数字化供应链平台(数字化物流平台)分为5层：
1、电子化
指企业实施了ERP企业资源管理系统，使用信息化手段代替人工记录方式管理企业的各方面资源，比如物流、资金流、订单流、商流等。这是企业进入数字化供应链/物流的基础。
2、平台化
ERP系统具有局限性，智能管理数据本身，并不能管理企业的实物以及各个作业活动，比如仓库的上架、拣货、运输调度和签收等，因此企业开始依次建立WMS、TMS、FMS、BMS等物流作业系统。每个部门可以具备各种作业方式和服务方式的条件，具备分模块服务于不同类型内外部客户。
3、协同化
由于依次建设平台化所需要的的物流执行系统导致各个系统、部门完全独立，对上下游没有统一的服务门户，任何业务流程的改变，将重构所有执行系统。因此企业开始思考将物流部门和信息化系统进行整合，建设一个大物流平台，统一接单、统一调度、统一跟踪、统一结算、统一分析。因此OMS订单中台、TPL贸易伙伴门户应运而生。
4、智能化
当执行系统和协同化发展到一定成熟度，企业开始思考如何将格式化常规化的供应链活动以及作业资源进行抽象、分析和优化。机器人代替人工进行物料搬运，信息系系统代替人工进行订单分析和自动生成仓储运输作业计划、物料根据生产节拍、配送路径、LEAD-TIME等维度自动指导供应商或场外仓库进行配送和交付等。
5、数字化
数字化是整个架构的Zui后一层，需要前四层都落实到位，才具备条件实施数字化供应链或实施数字化物流的条件，主要包含：建设大数据平台，使用AI或RPA收集作业数据、抽取数据进行分析和数据进行建模可视化等。
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