上门回收TU102-400-A1整机/单卡/芯片
一、GPU简介图形处理器GPU，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。GPU是显卡的处理器，用于协助CPU进行图像处理，作用是将CPU送来的图像信号经过处理再输送到显示器上。当前主要兴起的计算芯片分别为GPU、ASIC、FPGA等，其中GPUZui初专用于图形处理制作，后逐渐应用于计算。GPU采用流式并行计算模式，可对每个数据行独立的并行计算,，适合对密集数据进行并行处理，GPU也被应用于AI训练等需要大规模并发计算场景。
二、市场状况分析、发展趋势-GPU按应用端划分为PCGPU、服务器GPU、智能驾驶GPU、移动端GPU。GPU市场中，基本被Nvidia、Intel和AMD三家垄断。服务器GPU通常应用在深度学习、科学计算、编等多种场景，主要的厂商包括英伟达和AMD，英伟达占主导地位。自动驾驶领域，GPU通常用于自动驾驶算法的车端AI推理，英伟达占据主导地位。
信息系统中积累的大量数据，其原始数据的价值很小，只有通过智能化分析方法抽取其中的精华，才能从数据中挖掘出其中的价值，为人类所利用。智能数据分析分类智能数据分析方法主要为两种类型，一是数据抽象（DataAbstraction）；二是数据挖掘（DateMining）。数据抽象：数据抽象结构是对现实世界的一种抽象从实际的人、物、事和概念中抽取所关心的共同特性，忽略非本质的细节把这些特性用各种概念地加以描述这些概念组成了某种模型。
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