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设计和仿真
NVIDIA RTX™ 和 NVIDIA Omniverse™可带来出色性能，帮助各地的专业人员、创作者、者和学生改进创意工作流，并构建、运营和连接元宇宙应用。
AI 和数据科学
AI 正在推动各行各业的变革。从生成式 AI 和语音识别，到医学成像和改进的供应链管理，AI正在为企业提供其团队完成毕生工作所需的计算能力、工具和算法。
高性能计算 (HPC) 是指高速处理数据和执行复杂计算的能力。HPC 是推动计算科学发展的关键工具之一。
游戏和创作
NVIDIA GeForce RTX 为运行速度超快的 GPU和出色平台提供支持，满足游戏玩家和创作者的需求。在台式机、笔记本电脑上畅享游戏和应用中精光线追踪、AI 赋能的 DLSS等技术。
自动驾驶汽车
NVIDIA DRIVE® 是一个端到端平台，用于和部署软件定义的自动驾驶汽车。NVIDIA 的 AI平台从云端到汽车端为更安全、更的规模化交通运输铺平道路
机器人和边缘计算
NVIDIA Jetson™ 和 Isaac™ 平台提供端到端解决方案，为制造、物流、健康、智慧城市和零售领域和部署 AI赋能的自主机器和边缘计算应用。
数据中心和云计算
从云端到办公室，再到数据中心和边缘，NVIDIA 提供的解决方案可为各种规模的企业 AI 和 HPC工作负载提供突破性的性能，实时推动业务决策，从而加快价值实现。
因此需要实现化编程，将常用的程序标准化、共享化，减少新所需工时。工程类型，也就是上面所说的简单和结构化程序，如果我们所要控制的内容比较少，功能比较单一，逻辑不怎么复杂的可以选择简单工程，使用指令表、梯形图和SFC即可完成。如果是控制对象较多、大规模的过程控制或者分布式网络控制则需要采用结构化编程，通过再利用缩短编程时间、消减重新分配软元件的时间。简单化与结构化Zui重要的区别就是“标签”的使用。
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