高价回收GN20-S5-全球求购

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GPU是并行编程模型，和CPU的串行编程模型完全不同，导致很多CPU上的算法都无法直接映射到GPU上，并且GPU的结构相当于共享存储式多处理结构，在GPU上设计的并行程序与CPU上的串行程序具有很大的差异。

GPU主要采用立方环境的材质贴图、硬体T&L、顶点混合、凹凸的映射贴图和纹理压缩、双重纹理四像素256位的渲染引擎等重要技术。

由于图形渲染任务具有高度的并行性，GPU可以仅仅通过增加并行处理单元和存储器控制单元便可有效地提高处理能力和存储器带宽。

GPU设计目的和CPU截然不同，CPU是设计用来处理通用任务，具有复杂的控制单元，而GPU主要用来处理计算性强而逻辑性不强的计算任务，GPU中可利用的处理单元可以更多的作为执行单元。

相较于CPU，GPU在具备大量重复数据集运算和频繁内存访问等特点的应用场景中具有无可比拟的优势。

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当定子电流由正变负时，在切换过程中，电流接近于零，定子对转子的吸引力接近零，此时转子磁通产生的转矩为主，，转子的磁通要走气隙的路径，故转子在磁通力矩的作用下，沿箭头方向运动到转子磁极轴线（N和S极的中心线）正对气隙处停止。当定子绕组为负电流时，，定子磁极的极性反转，转子磁极受到定子N和S极的斥力和引力作用，沿箭头方向运动，直到定转子磁极轴线重合时转子停止运动。加在绕组上的电流变换方向由负变正时，电流过零变正，则转子经过图向图移动，步距角为180°。