金融博士“意外”结缘餐饮
翻看李金良的履历表，你会惊叹于他身上的标签，一是数量多，二是分量还都不轻。
据介绍，
从上海复旦大学毕业的他，曾在北方交通大学数学系任教5年，
后留学美国，拿下大学的计算机科学硕士学位和应用数学以及金融学博士学位，
后在华尔街从事金融业，由副总裁到全球主管一路开挂。
这样的经历，似乎与餐饮没有一点关系，但“意外”还是来了。
2011年，李金良前往旧金山富国银行总部任职，孩子也转到那里读书。他介绍，国外学校食堂不像国内，会开放很多窗口，加上二女儿所在高中人数又多，半小时的队排下来，喜欢吃的菜几乎都没了。“我们老二比较挑食，不喜欢的食物几乎不吃，如此几个月下来，身体吃不消了，医生诊断说是营养不良。”
“爱心泛滥”的爸爸，开始想办法解决这个问题。他甚至想：未来，每个人会不会都有一个机器人来服务，根据自己的身体状况、天气状况以及时令蔬菜进行营养配餐。他逐步向这个想法逼近，甚至还去硅谷的机器人工厂参观。
一年后的一次偶然机会，他带小女儿去麦当劳吃饭，看到麦当劳有10个套餐，男女老少每个群体都能找到自己喜欢的，一下子被点醒了。“是重口难调，但每个人都找到了自己喜欢的。”
△图片来源：网络
那么，是不是可以针对一些特定封闭的场景，例如学校、工厂、医院等，由一个或者几个食堂集中供餐，且就餐对象是固定的消费场景，设计出一套智慧餐饮系统，由营养专家预先搭配好5~10个营养科学的套餐供人们选择？如此，既解决了个人的口味和喜好问题，也能保证营养均衡。
他与复旦的一位老同学做市场调研时发现，集体食堂的浪费率很高，达到了30%~40%。联想到某些国家的缺粮问题，他们觉得这件事挺有意义，就开始动手设计系统。