上海AI开发智能创作与模型训练流程

智能创作与模型训练在上海AI开发领域呈现 多元化发展态势。上海AI实验室推出的首个图文混合创作大模型“书生·浦语灵笔”，以及浦源大模型挑战赛等，展示了上海在AI技术开发与应用上的创新能力和推进力度。

上海AI开发智能创作与模型训练的流程主要包括以下多个环节和方面：

1. 大模型的开源与应用

   • 发布并开放资源：上海AI实验室开源的图文混合创作大模型，为AI开发提供了强大的工具。该模型不仅能进行流畅的中英文图文对话，还能基于提供的主题或图片创作出精美的文章，且配有图像推荐和更换功能，极大地促进了大模型的落地应用。
   • 提供全链条工具体系：书生·浦语大语言模型为业界提供了完整的大模型研发与应用基座及全链条工具体系，降低了技术门槛，提高了开发效率 。

2. 多模态能力的整合

   • 图像理解与插入：浦语灵笔设计了图文创作的“三步走”算法流程，能够自动分析文章内容、规划插图位置，并从海量图库中选择符合上下文内容和风格的图片，实现文章的自动配图。
   • 图文并茂的创作：该模型具备图文并茂文章创作的全新能力，用户只需提供主题或图片，便可一键生成涵盖多个方面的长篇文章，且在适当位置自动插入对应图片，极大提升了创作的便捷性和文章的表现力。

3. 技术评测与优化

   • 性能评测 ：通过5个主流的多模态大模型评测，包括MMEBenchmark、MMBench等中英文评测，对多任务预训练模型进行了详细测试，确保技术在各领域尤其是中国文化理解方面的优势和应用效果。

     

   • 持续优化：根据评测结果和技术发展，不断调整和优化模型，使其在实际应用中更加精准高效。

4. 多样化应用场景的探索

   • 行业应用：浦源大模型挑战赛扩展到8个领域，包括工业能源、金融、医疗等，推动大模型在各行业的应用落地 。
   • 创新创意：通过各种创新项目，如自动化智能创作新闻报道的应用“浦先生·新闻魔笔”、音乐生成模型IMelodist等，探索大模型在新闻、音乐等领域的应用潜力，并实现人机协作提升内容质量。

5. 促进技术生态的发展

   • 赛事推动：通过举办浦源大模型挑战赛，不仅促进了AI生态的发展，还为优胜团队提供了在世界人工智能大会亮相的机会 。
   • 合作共建：联合多方力量，包括学术机构、行业组织等，共同推进AI技术的创新应用和标准制定。

智能创作与模型训练的流程在上海AI开发中表现出多样性和创新性，从大模型的开源与应用、多模态能力的整合，到技术评测与优化、多样化应用场景的探索，以及促进技术生态的发展，每一环节都体现了上海在推动AI技术发展上的努力和成就。

上海人工智能实验室成立于2020年7月。这一新型研发机构自成立之初便积极布局人工智能领域的战略性、原创性、前瞻性科学研究与技术攻关，致力于打造国际的人工智能研究基地。

自成立以来，上海人工智能实验室不仅在人工智能的重要基础理论和关键核心技术上寻求突破，通过与高校联合培养博士研究生的方式，积极推动人才培养和科研任务的协同发展。这种模式的实施，有助于快速适应领域变化，制定和推进研发计划，从而在AI领域中取得一系列科研突破。