2025 年 EESA 储能展：AI 驱动能源竞争，释放储能潜力与展望未来
所属行业：能源
国家 / 地区：中国
举办城市：上海
展馆名称：国家会展中心
举办时间: 2025/08/13~2025/08/15
在全球能源转型的大背景下，人工智能（AI）正成为推动新能源技术创新与产业化的核心力量。作为能源领域的重要组成部分，储能行业在 AI的赋能下，正迎来前所未有的发展机遇与变革。即将于 2025 年 8 月 13 - 15 日在上海国家会展中心举办的第四届 EESA储能展，将聚焦 “AI 驱动能源竞争：储能潜力的释放与未来” 这一主题，汇聚全球储能领域的企业、专家学者以及观众，共同探讨 AI时代储能行业的发展趋势与创新路径。
EESA 储能展：储能行业的年度盛会
EESA储能展由储能领跑者联盟主办，经过前三届的成功举办，已成为国内乃至全球储能行业极具影响力的品牌展会。本届展会将借助上海作为国际经济、金融、贸易和航运中心的独特优势，以及地处长江经济带的区位特点，扩大展览规模，提升展商质量，吸引更多国内外观众参与。
据了解，第四届 EESA 储能展的展览面积将达到 107474 平方米，预计将有 600余家展商参展，展示涵盖储能系统解决方案与核心设备、智能充电基础设施与电动交通、可再生能源发电与系统集成、智能电网技术与服务、氢能与燃料电池技术等多个领域的前沿技术与产品。展会期间还将举办20 余场主题论坛、180 余场新品发布会，邀请 200 余位行业发言嘉宾，吸引超过 15万观众前来参观交流，为业界提供一个高质量的行业交流与合作平台。
AI 赋能储能行业：创新变革与价值重塑
近年来，随着 AI 技术的飞速发展，其在储能行业的应用也日益广泛和深入。AI正在从多个维度推动储能行业的创新变革，实现储能系统性能的提升与价值的重塑。
在储能系统优化方面，AI 技术的应用显著提升了能源供需匹配效率。新能源发电的间歇性和波动性给电网稳定性带来了巨大挑战，而通过 AI算法结合气象数据、历史发电数据等，可以实现发电功率的预测。例如，华为与玖天气象合作构建的 AI 大模型，在江苏试点场站实现了 15分钟超短期预测准确率 97.24% 的技术突破，为高比例可再生能源并网提供了有力的技术支撑。
在储能技术创新领域，AI技术正在加速新型储能材料的研发进程。美国斯坦福大学的研究团队利用深度学习算法分析电池材料的微观结构演化，成功开发出高能量密度的新型锂离子电池，大幅缩短了新材料的研发周期。国内一些企业也将AI算法应用到储能资源规划配置、增值运营、智能运维以及电力市场交易的全过程，为储能资产的全生命周期智能化管理树立了新范式。
AI 还在推动储能从成本中心向价值中枢转型。通过数据驱动的策略优化、智能预测和智能化运营运维，AI能够降低储能系统的平准化储能成本（LCOE），提升储能电站的运营收益。例如，弘正储能将 AI算法植入工商业储能项目，通过实时监控电价波动、天气变化以及电网状态等因素，生成动态充放电策略，帮助客户实现项目收益 10%的有效提升。
展会亮点：聚焦 AI 与储能融合创新
本届 EESA 储能展将聚焦 AI 与储能的融合创新，设置多个相关主题展区与活动，全面展示 AI技术在储能行业的新应用成果与解决方案。
在展品分类中，将集中展示 AI 赋能的储能系统解决方案与核心设备。包括采用 AI技术实现智能管理与优化调度的储能系统集成方案，具备智能诊断与预测性维护功能的电池管理系统（BMS）、能源管理系统（EMS），以及应用AI 算法提升性能的变流器、温控和安全系统等。还将展示 AI驱动的智能充电基础设施与电动交通解决方案，如具备智能充电策略优化的超级充电桩、基于 AI的电动汽车能量管理系统等。
展会期间的主题论坛将邀请国内外专家学者、企业代表，围绕 “AI + 储能”的技术创新、商业模式、市场应用等热点话题展开深入探讨。例如，将探讨 AI 如何助力储能系统参与电力市场交易，实现收益大化；如何通过AI 技术提升储能系统的安全性与可靠性；以及 AI与储能融合将如何推动能源产业的数字化转型等。还将举办多场新品发布会，发布一系列 AI与储能深度融合的创新产品与解决方案，为行业发展注入新的活力。
行业展望：AI 引领储能行业迈向新未来
随着 AI 技术与储能行业的深度融合，储能行业将迎来更加广阔的发展空间与更加光明的未来。AI将成为推动储能技术创新、降低成本、提升效率的关键驱动力，助力储能行业在全球能源转型中发挥更加重要的作用。
一方面，AI 将加速新型储能技术的研发与产业化进程。通过 AI算法的应用，可以更加地筛选和设计储能材料，优化储能系统的结构与性能，缩短研发周期，降低研发成本。例如，在固态电池、液流电池、储氢技术等新型储能领域，AI技术已经展现出巨大的应用潜力，有望推动这些技术实现更快的突破与商业化应用。
另一方面，AI 将推动储能行业商业模式的创新与变革。随着电力市场化改革的深入推进，储能系统参与电力市场交易的机会将越来越多。AI技术可以帮助储能企业更加地预测市场价格波动，优化充放电策略，提高交易收益。AI还将助力储能企业拓展新的应用场景，如虚拟电厂、分布式能源管理等，实现储能价值的大化。
AI 与储能的融合还将促进能源产业的数字化转型与智能化升级。通过构建 “AI + 源网荷储”一体化的能源系统，可以实现能源的生产、高效传输、智能分配与合理消费，提高能源利用效率，降低能源消耗与环境污染，为实现全球能源可持续发展目标提供有力支撑。
2025 年第四届 EESA 储能展将为我们呈现一个 AI 驱动下充满活力与创新的储能行业新图景。在 AI技术的赋能下，储能行业正站在新的发展起点上，蓄势待发，向着更加高效、智能、可持续的未来迈进。我们期待更多的企业能够参与到这场盛会中来，共同探索AI 与储能融合创新的无限可能，携手推动储能行业的繁荣发展，为全球能源转型贡献力量。
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