华为是全球的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商，致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。我们在通信网络、IT、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务，与生态伙伴开放合作，为客户创造价值，释放个人潜能，丰富家庭生活，激发组织创新。华为坚持围绕客户需求创新，加大基础研究投入，厚积薄发，推动世界进步。华为成立于1987年，是一家由员工持有全部股份的民营企业，目前有18万员工，业务遍及170多个和地区。
未来五年流量越增长，AI数据越集中，数据中心越大，带宽需求越多，互访也越。这一点从的升级就可以看出来，从G到G再到G，升级的速度超乎想象，特别是G到G在的增长，更是远远超过了全球其他区域。运营维护随着数据中心规模的不断，以及计算网络存储网络数据网络的三网融合，数据中心运维人员也迎来了更大的问题，这也让传统的人工运维手段难以为继。因此，迫切需要新的技术来对网络故障进行排查。提供真正的冷却一旦通过D空间模型收集和分析这些实时的机架级数据，专业就可以开始确定需要采取哪些措施来冷却质量，甚至警告特定区域的运营人员处于危险之中。
但是对于绝大多数公共云平台来说，此策略不再有效。近年来，云计算提供商遭受的损失已超过其承受能力。云计算提供商提供的云服务在出现中断时，行业厂商和用户似乎都在学习如何设计本地云冗余，管理人员希望将这些教训应用于传统的虚拟化数据中心冗余。重新思考数据中心的冗余对于大多数传统组织来说，一些基本的服务都是为防止停机而设计的。网络时间协议和网络路由等服务设计通常是高度冗余。然而，仅仅因为系统应该是冗余的，并不意味着其配置已经为利用自然冗余做好了充分。
一种方法是利用“特定领域”系统进行电源冷却和白区的管理。第二种方法更为“本土”，其中基于SCADA类型的系统被定制化编程以履行管理职责。每种方法都有其优点和缺点，然而，我们相信这两种方法在未来都将面临局限性，并将需要新方法对其加以解决，以充分发挥基于云的工具和大数据分析的潜力。作为DMaaS市场的早期参与者，施耐德电气可以利用其数据中心多年的实践经验挖掘出大量数据，其中包括设计和建造数据中心楼宇管理配电，以及供电和散热服务等。
当应用于边缘计算策略时，这一优势尤其有用，因为边缘计算策略需要易于扩展的方法来用户的需求。边缘计算和DMaaS物联网需求随着与物联网IoT相关的需求在新的一年中增长，这两种技术之间的协作将在企业战略中出现。专家，％的企业预计会在年及以后物联网支出，这意味着数据中心团队应该继续消费者的期望。虽然边缘计算能够使数据处理和存储越来越接近物联网设备，但数据中心管理即服务DMaaS为部署这种策略的企业带来了先进的远程基础设施管理措施。