智能制造系统要解决的问题—信息化&自动化&智能化
计划及生产现场可视化
生产计划可见:由销售订单(ERP) à 生产计划 à 生产订单(MES) à投产的批次(Lot);
生产设备稼动可见:可实时显示各工艺段/车间 设备可稼动情况及稼动率;
生产过程可见:每个订单执行情况:待投入数量,在制数量,产出数量等数据实时展示;
精细化追溯及品质控制
生产过程可追溯:LOT,甚至以PNL/SET/PCS等生产历史的全面精细化追溯;
每个Lot,甚至每个产品(PNL/SET/PCS)生产过程中的人,机,料,法,环,测的追溯;
关键工艺设备的生产过程数据自动采集及控制,实现实时预警,提前预防品质问题及品质基础数据以便分析;
快速追溯/风险品定位
(客诉)时能够根据任何一个Lot/PNL/SET(PCS)能快速实现出其:人/机/料/法/环等生产过程数据回放 ;
(客诉)根据某个时间人/机/料/法/环某数据异常,快速定位到的风险产品范围,以便分析根本原因后续处理。
增效减员/提供决策依据
减轻人员作业难度:自动收集并关联各个维度的数据,供员工进行分析和判定;
替换原来部分简单工作:自动数据采集,替代定期抄录各设备工艺,表头,车间温湿度等员工;数据整理报表员工;
提供各种统计完数据供管理层作决策:设备稼动率情况,各产品型号良率,不同产品型号的生产及交货周期,各产品的良率情况,不同工艺段/设备的良率情况等
设备及生产数据自动化
工艺参数自动下发:根据产品型号将台设备所需要的生产工艺参数(MI/Recipe)下发给设备并自动切换;
数据自动采集:可实时,高频率自动采集生产过程数据(人/机/料/法/环/测),并关联到产品Lot,PNL/SET(PCS);
自动过数:设备自动上报每个LOT上料进站,出站时间;每个PNL/SET(PCS)的生产开始,结束时间,所用设备等
智能排产及物流自动化
根据不同的工序,设备,设置不同的排产规则;在生产过程中根据实际产品型号,WIP量,设备空闲及生产情况等实时智能排产,实现防呆,防错,从而提高生产效率,保证稳定质量和交期;
根据智能排产的结果实时派遣每台设备要生产的产品(LOT),自动调度AGV实现物流自动化;
数据及自动分析智慧化
数据自动分析:利用大数据平台,将收集到各个维度的生产过程数据,结合各种数据关联模型,自动分析与良率,品质等方面的强关联,甚至因果关系,从而辅助决策层作出决策;
长期可实现通过神经网络和深度学习来实现,自我决策,实现自动对设备进行顺向,反向控制,自动调节过程参数。