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在线确定质量参数

的过程工业中的生产工厂依赖于固定且十分耗时的实验室分析来实现质量控制（通常每隔 8 到 24小时获得新的测量值）。或者，这些工厂会采用十分昂贵和维护工作量很大的在线分析仪（通常每隔 20 到 60分钟获得新测量值）。为了提高生产率并实现满负荷生产保持所需的产品质量，需要以介于 0.5 和3分钟之间的频率来测量产品质量。这样就能确保控制器及时做出响应，并保持产品的技术规格。

装置操作人员通常负责完整或部分过程控制。过程控制中的薄弱环节也会通过产品质量的变化或生产能力的利用率反映出来。由于转换过程中不知道质量值，在长时间内，生产技术规格与质量要求不相符。

这些问题可通过使用软传感器得到解决。软传感器计算方法基于可测量的过程值（压力、流速、温度、液位等），以 0.5 - 3分钟的频率确定不可测量的质量参数。这种计算是根据从历史工厂数据生成的（非）线性参数模型或通过专门测试进行的。高速软传感器预测值可通过实验室分析或来自在线分析仪的值来证实。

通过软传感器预测值，可以降低实验室分析和使用在线分析仪的频率。不仅提高了产品质量，还降低了运行成本。

INCA Sensor是一个用于软传感器的设计、参数设置和操作的工具。通过此工具，可更方便地控制复杂装置的动态性能，并能对运行条件进行优化以保证终产品的质量。

注：

INCA Sensor 可与 SIMATIC PCS7 V8.X 和 V9.0 配合使用。在 SIMATIC PCS 7 V8.2及更高版本中，INCA MPC 或 INCA Sensor 可通过 SIMATIC PCS7 IndustryLibrary（V8.2 Update1 或更高版本）的过程控制 (APC) 耦合模块进行集成

通过集成在 CFC 中的 PCS7 PIDTuner，可以在预定义的步骤中，为控制回路中的 PID、PI 和 P控制确定优控制器参数。

PCS 7 PID Tuner 可用于软控制器 CTRL_PID 和 CTRL_S。另一方面，INCA PIDTuner程序包又是一个不依赖于控制器和厂商的工具，用于快速方便地实现复杂 PID 控制器的计算机辅助优化。INCA PID Tuner软件本身在一台安装有 Windows7/8/10 或 WindowsServer 2012/2016 操作系统的单独PC/服务器上运行。该程序 OPC 连接到 SIMATIC PCS7 过程控制系统。

作为在线数据分析的一种替代方式，也可以离线分析包含已采集数据的文件。该程序包能够处理以下文件格式：

Microsoft Access

Microsoft Excel

MATLAB

INCATest

所有类型的 ASCII 文件

INCA PID Tuner 包含预定义的 PID 控制器结构，适用于 SIMATIC PCS7 中以及来自其它厂商的 PID控制器类型。借助于一个动态过程模型，用户可以逐步确定优控制器设置。

注：

INCA PID Tuner 可与 SIMATIC PCS7 V8.X 和 V9.0 配合使用。

功能

INCA PID Tuner 与其他控制器优化软件的不同之处在于：

基于工程设计规格的 PID 控制环路优化

用于干扰佳补偿的控制器设置

用于预定义设定点更改的佳命令行为的控制器设置

数据采集

通过 SIMATIC PCS 7 操作系统的在线 OPC 连接或从离线文件中收集过程数据。许多测试信号可用于启动过程，包括：

设定点阶跃变化

操纵变量阶跃变化

斜坡

伪干扰二进制信号

数据预处理

用户可以选择和筛选数据以完善过程识别的结果。

系统识别

基于收集的过程数据定义动态过程模型。可使用不同的模型结构：带/不带死区时间和不同的系统布置。用户可以选择基于他们对过程的了解影响系统识别。他们可以保存和比较产生的过程模型。