数据化运营能给商家带来哪些价值呢？首先我们先看看什么是数据化运营？数据化运营是指依托行业数据，通过数据的抓取，数据的分析挖掘，数据的应用，为数据使用者提供更，科学 准确的行业解决方案。从而达到提升效率 降低运营成本的目的。这里需要注意的是，数据化运营是不能脱离行业的，这是由消费者的需求来决定的，不同的需求支撑起了不同的行业，不同的行业所需解决的问题也不尽相同，正因为行业相差太大了。
数据化的现实意义，没有客户数据 消费数据的企业就像没有眼镜一样，瞎倒腾，不管您处在时尚产业的哪个环节，数据化都可以帮助企业决策，降低产品库存提升客户满意度，提升运营效率，我们举一个简单的应用场景
如何来降低库存，我们做裤子的时候，通常为了满足不同的人群，往往到后断码会很厉害。那些卖不动的产品不管你怎么促销后大部分还是会变成库存。如果是数据化运营我们会怎么解决这个问题？
步，生产计划：裤子生产前我们需要清楚我们目标人群中码数的比列情况，有计划 有比例的生产不要过量生产
第二步，分批触达：我们生产出来并不能保证客户一定会要呀，怎么办呢？我们需要分批测试，通过不同的渠道推荐给客户，然后分析每个渠道的转化情况，根据客户基数来预测每个码数的销量后根据产能来分时段分批推荐给客户，做到不浪费产能不产生过多的库存。
第三步，重点触达：经过以上两步动作，后可能还是有些卖不掉的，特别是特殊码的产品，那我们找找目标人群比方说筛选出所有4xl码的客户找到后一对一来沟通推荐，
1. 数据资产将会变成企业重要的资产，将会超过品牌资产因为你拥有足够多的客户数据后可以非常容易地孵化品牌，未来的数据化运营肯定要比品牌运营重要，数据将是每个企业具有价值的核心竞争力，品牌只能排第二
2. 数据化运营是个性化服务的基础，因为只有当企业有足够的数据支撑的时候，才能充分地了解客户为客户提供个性化的服务 个性化服务是卖方市场，到买方市场转变过程中有力的竞争手段。至少在中国卖方市场将一去不复返。充分的满足买方的个性化需求，将成为每个企业的使命。
3. 数据化是智能化的前提条件，没有数据化无法智能化。例如：人机结合的智能化设计，个性化的穿搭推荐以及智能制造的工厂，这些都需要足够多的数据来喂养机器。数据就好比是机器的工作经验，越多越高效 越智能。
私域运营是数据化的唯一途径 ：我们先说线上销售，数据基本在电商平台，这是平台的盈利模式决定它不可能把数据还给商家，为什么这样讲呢？我们看看各大平台的收入结构就知道了，不管是天猫 京东还是抖音他们的主要收入来源是广告收入，平台如果把客户数据都给了商家，那商家就可以通过这些数据来直接找到客户，直接服务客户商家就不会再买平台的广告，所以各平台都限制商家加客户的微信，现在连电话也看不到了。其实平台也是很纠结，又想商家服务好客户又不想商家与客户关系太密切，平台害怕商家跳过平台直接找客户，那平台能为商家提供数据让商家服务好客户吗？理论上来讲是可以的，但是广告卖不了了。因为商家足够了解客户了自己就有办法触达了，不需要你的广告了。换一个说法，是要是卖流量的平台，平台的命根子就是他的数据化能力不然他就赚不到钱，如果把数据都给你了，那他就没有存在的价值了。
再说一下线下实体，线下实体的大问题是客人来了先是不了解客户，客户走了你找不着客户。客户对于商家来说是非在线状态所以
步就是要把客户拉到线上，拉到哪？当然不是拉到电商平台，拉到电商平台你还是什么数据都没有，要拉到你私域流量池来，拉到你的微信上来
个性化服务
平台经济讲效率匹配，有效的手段是价格特别是直播为主的平台，那简直就是价格屠夫在时尚产业从价格到价值的提升，比较容易实现的途径，是个性化的服务。个性化服务的前提是先要足够了解客户，不然没办法个性化服务，无法在电商平台经营好，那是讲价格和效率的地方，没有时间给商家去充分了解客户，客户也没有计划多一点了解商家所以 通过私域逐步和客人建立关系，然后才能了解客户数据化客户，客户也可以通过社交渠道充分了解商家和产品。个性化服务一旦获得客户信任，那营销成本将极大降低，复购率和利润会得到极大提升，不管你想不想开始数据化运营，但这个时代已经到来。一个没有数据的企业与一个有数据的企业的竞争就好比一个瞎子与明眼人在打架胜负早已确定
数据化是一个长期积累的过程，早行动早受益。哪怕每天只积累一点 时间长了 那也是一笔不菲的财富