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是一些**安全威胁的实时分析和建模，之后自动用建模结果指导流量定义，实现一种动态、闭环的安全防护。
软件定义安全并不代表不再需要一些专门的信息安全硬件，这些仍然是必不可少的，只就像软件定义的网络一样，只是将价值和智能化转移到软件当中而己。
SDN和由此基础上发展起来的SDS，其基本思想都是不依赖于硬件设备，通过软件来实现系统的安全性，特别是可控性保障。从本质上说，软件安全关注的是实现软件产品安全性的全面质量保证的方法，而软件定义安全是实现分布式系统安全流量；安全防护范围僵化；安全设备成为单一故障点。越大，导致软件的开发、集成和维护工作越来越复杂，目前的可信软件构造与运行保障技术、可信性度量与评测方法严重缺出了挑战。需要强调的是，要达到软件可信的目标，需要对软件系统开发的整个生命周期，包括需求分析、可信算法设计、软件设计与实现、测试与验证、运行维护等阶段进行全面、统一的研究。乏，使得软件产品在推出时就含有很多已知或未知的缺陷，对软件系统的安全可靠运行构成了不同程度的威胁。另一方面，软件的开发环境和运行环境已经从传统的封闭、静态环境发展为开放、动态、多变的互联网环境。网络交互、共享和协同带来了很多“不可信”因素，网络上对信息的滥用和恶搞，使得可信问题变得更加突出。互联网环境中计算实体的行为具有不可控性和不确定性，这种状况既对传统的软件开发方法和技术
全性和生存性等基础上发展起来的，软件形式化理论和验证技术、可靠性工程、网络信息安全等领域均有针对若干可信属性的研究。软件可信性不是正确性、可靠性、安全性和生存性等性质的简单相加，可信软件研究也不是对已有的各种软件属性研究进行简单的综合。由于软件系统越来越复杂，软件可信意味着软件行为可信、环境可信和使用可信等不同层次的可信要求，而局部的可信并不一定导致全局的可信。系统的可信性属于涌现类的性质，如何从整体上度量、获得并保证可信性将是非常困难的；不同可信属性之间可能彼此有冲突，并且不同层次之间也可能会有冲突，如何西门子优化地协调与取舍也是一个关键问题；第三，当软件可信性成为研究目标之后，必然要针对“可信”性质建立分析、构造、度量、评价体系，使得可信性能够在软件生产活动中被有效地跟踪控制和验证实现。这也对现有的计算理论与技术体系提统的安全、数据库管理系统的安全等，网络协议安全、网络软件安全和网络数据交换与传输安全等。这些安全机制确保信息系统的各个组成部分各自安全地运行以提供确定的服务，并对各自控制范围的用户数据信息进行安全保护，确保其达到确定的保密性、完整性和可用性目标。安全。而为了实现应用软件系统的安全，除了在应用软件系统中实现必要的安全功能外，大量的是需要支持其运行的计算机平台和网络平台的安全作为支持和保证，也就是组成信息系统是指提供一种合理的确信级别，确信根据软件需求，软件执行了正确的、可预期的功能，保证软件不被直接攻击或植入恶意代码。2004年美国第二届国家软件峰会所确定的国家软件战略中认为，软件保障目前包括4个核心服务，即软件的安全性、保险性、可靠性和生存性。规定条件下，在规定的时间内软件不引起系统失效的概率。该概率是系统输入和系统使
（如果缺陷存在的话）。
在规定的时间周期内所述条件下程序执行所要求的功能的能力。
由上述定义可知，软件可靠性不但与软件存在的缺陷和/或差错有关，与系统输入和系统使用有关。提高软件可靠性就是要减少软件中的缺陷或错误，提高软件系统的健壮性。软件可靠性通常涉及软件安全性的要求，软件可靠性要求不能完全取代软件安全性的要求。
软件保障已经成为信息安全的核心，它是多门不同学科的交叉，其中包括信息确保、项目管理、系统工程、软件获取、软件工程、测试评估、保险与安全、信息系统安全工程等。目前国内被广泛认知的软件保障模型为方滨兴院士等提出的软件确保模型。该模型建立了分析和确保软件质量的保证模型，并指出软件确保是信息保障、测试评估及信息系统安全工程的核心。全的可存活性是指信息系统的这样一种能力：它能在面对各种攻击或错误的情况下继续提供核心的服务，能够及时恢复全部软件工程是指，采用工程的概念、原理、技术和方法来开发和维护软件，把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前分别给出了外部质量和内部质量模型，以及使用质量模型来描述软件质量。外部质量和内部质量模型包含6个特性（功能性、可靠性、易用性、效率、维护性和可移植性），并细分为若干子特性。使用质量的属性分类为4个特性：有效性、生产率、安全性和满意度。安全性是软件质量的一个重要属性能够得到的西门子好的技术方法结合起来，从而经济地开发出高质量的软件并有效地进行维护