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赖范畴的规范化标准依次序称为第四范式，连接依赖范畴的规范化标准依次序称为第五范式，这些超出了本书函数依赖范畴，此处不再详细介绍，感兴趣的读者可以查阅关系数据库理论的相关书籍。
规范化程度过低的关系可能会存在插入异常、删除异常、修改复杂、数据冗余等问题，需要对其进行规范化，转换成范式。但这并不意味着规范化程度越高的关系模式就越好。在设计数据库模式结构时，如关系模式分解过多，势必在数据查询时要用到较多的连接运算，这样就会影响查询速度。在实际设计关系模式时，必须以现实世界的实际情况和用户应用需求做一步分析，综合多种因素，确定一个合适的、能够反映现实世界的模式。索引和查询等技术，使用户可以方便地处理数据，尤其是能够快速查询数据。但如何充分和有效使用数据库，就要求在具体的数据库应用程序中必须对数据模型进行精心设计，以便充分发挥数据库的作用。而规范化方法就是专门针对关系模型建立的一种数据库设计方法。
关系数据库中的规范化问题是指关系数据库中的关系必须满足一定的在这些范式中，西门子重要的是3NF和BCNF，它们是进行规范化的主要目标。一个低一级范式的关系模式，通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关
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和规则，感兴趣的读者可以查阅数据库原理的相关书籍。
一般来说，按照前面ER模型的方法转换得到的关系数据库逻辑模式大多能达到3NF，但有时也有例外情况，需要用关系数据库的规范化理论对转换得到的关系模式进行验证。
众所周知，从用户的观点看，关系模型是由一组关系模式组成，每个关系模式的数据结构是一张规范化的二维表。当一个关系模式中的所有分量都是不可再分的数据项时，该关系模式就是规范化的，即当表中不存在组合数据项和多值数据项，只存在不可分的数据项时，这个表就是规范化的，或称该表满足和范式。规范化要求，对于不同的规范化程度可用范式来衡量。关系数据库规范化理论主要解决的是如何构造合适的数
将逻辑上相同或相似的一类任务放在同一个模块中，每次被调用时，由传送给模块的参数来确定该模块应完成的某一功能。例如，对某一个数据库中的数据可以按各立性和物理独立性。关于此部分内容的详细阐述可以参考数据库系统原理方面的相关书籍，此处不再赘述。
其中，模式也称为逻辑模式，是数据库全体逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。模式是数据库系统模式结构的中间层，既不涉及物理存储细节和硬件环境，也与具体的应用程序、所使用的应用开发工具无关。一