作为数字经济关键要素的数据需要以商品形式在市场上流动和配置，商品是用于交换的劳动产品。从经济学和会计学视角看，数据产品、数据商品、数据要素都需要作为资产计入会计报表才可以作为经济活动的标的。因此，数据资产化是数据产品、数据商品、数据要素得以实现的基础，数据资产化研究和实践亟需突破，以实现数据要素推
随着数字经济的发展。由于数据不同于通常意义上的有形实物和无形知识产权，因此数据资产化还面临着诸多技术挑战，例如：数据资产的形态、计量和计价，数据资产流通的技术支撑，甚至连数据资产的定义都需要一个技术化的表述等等。事实上，在实施大数据战略的背景下，着手解决数据资产化进程中的技术问题是推动数据资产从概念走向实践的关键环节。
一、数据资产
由于经济社会历史发展环境的不同和对“信息、数字、数据”概念认识的不同，形成了不同的名词术语，但三个概念名词的内涵差异不大，在具体使用时也会出现混用和相互替代的情形。
显然，过多的概念不利于一件事情的健康发展，需要对相关概念进行分析整理，形成统一的认识。资产是一个经济学和会计学术语，是指由会计主体过去的交易或事项形成的、由会计主体拥有或者控制的、预期会给会计主体带来经济利益或产生服务潜力的经济资源。
数据已成为重要的战略性资源，驱动经济社会发展，提高生产效率，创造更多价值。数据资产正逐步成为一种极其重要的新的资产类别。数据资产运营系统是数字经济发展的一个重要内容。
数据产品生产能更好地实现数据价值的开发和利用，使数据以商品形式在市场上流通成为可能，是数据商品化的前提。数据产品作为一类新型产品，与其他产品一样，也是向市场提供的，引起注意、获取、使用或消费，以满足某种需要的东西。
二、数据产品
在数字经济语境下，广义的数字产品通常包括数字内容、数字终端设备和运行平台等。但在实际运行中，手机、平板电脑等终端产品流通没有问题，而是在于数字内容（即数据产品）的流通遇到了产品形态、定价机制等方面的问题。因此，在相关的研究领域，所谓数字产品就是指数字内容。
鉴于此，数据产品是指网络空间中的各类形态的产品。包括数据形式的音乐、图片、影视、书、网络小说等单一类型的数据产品，也包括基于多类型大规模数据集生产加工的大数据产品，但不包括Kindle、手机、PAD等阅读数据产品的终端设备，更不包括运行数据产品的网络和平台。
基于数据产品的特殊性，要专门对数据产品运营体系进行设计，对数据产品形态、数据产品使用授权、定价机制、数据源的产品权属、数据产品出版机构等问题进行研究和探讨，使得在进行新的数据产品生产和开发时有高效的指导方法和参考依据。
三、数字经济
数字经济总体是运行在网络空间上的，大数据的概念也是指网络空间的数据，作为数字经济关键要素的数据总体上是指网络空间的数据。针对数据产品的生产和流通问题，指出数据产品流通的本质是一种授权，通常并不需要发生所有权的转移。
提出了一种数据资产运营的“两阶段授权模式”：阶段授权（平台授权），平台获得数据产品资源授权；第二阶段授权（终端授权），平台将标准化的数据产品授权给终端。
1.运营平台体系
并设计了相应的数据产品运营平台体系结构，包括：数据平台、阅读器、定价规则、版权管理保护机制、基础设施等等。“两阶段授权模式”覆盖了大部分现有的数据产品运行系统。
针对大数据产品形态问题，以数据盒为基础设计了一个大数据产品的形态。包括：一定规模（一个大数据产品内部可以包含较大数量的单一类型数据产品）、完整内容（包含在大数据产品的单一类型产品是完整的，其他内容具有独立可解释的含义，所有内容合在一起具有独立可解释的含义）、）计量单位（以“盒”为单位对大数据产品进行计量计价）、机读格式（数据必须以机器可读、可识别的格式存在）。
将该大数据产品的形态应用于基于数据自治开放模式的大数据产品运行体系。数据资产管理尚处于初期探索阶段，还未形成体系化，正在逐步构建和完善。数据资产管理的体系建设、数据价值管理、数据资产运营管理、数据资产管理标准等方面的研究工作都有所开展。
2.数据资产管理
当前，数据资产管理开展的相关研究工作，如数据质量管理、元数据管理，数据管理是通过规划与执行相关政策策略、实践和项目，以获取、控制、保护和交付数据和信息资产，从而提高数据和信息资产价值。
数据管理是一系列职能，需要被有效履行；数据管理是一个过程，启动后必须严格按流程持续运行迭代；数据管理是一种规范，具有约束性和强制性，必须遵守。
3.数据管理理论体系
早先的数据管理理论体系更多地是从信息和信息管理的角度出发，考虑如何通过策划、建设、运营等方式对数据进行管理从而达到既定目标并满足各种监管和考核的要求。随着计算机技术的进步及大数据的时代背景，数据管理理念和技术方法得到了进一步的拓展，但数据价值实现以及如何从数据资产角度出发开展数据管理都未成为其考虑的重点。
数据资产管理是在数据管理的基础上发展而来，二者间因视角不同，使得采用的方法和侧重点会有所不同。数据资产管理从数据作为资产的角度出发，考虑通过哪些管理手段、方法、技术等来控制和降低数据资产的成本和折旧率，提高和增加数据资产的价值和收益率，大限度地实现数据价值。
四、重置资本
数据资产管理实践工作也在逐步开展。如金融、电信等已有一定数据管理基础的行业开始着手数据资产管理实践，组织架构上专门成立数据部门，业务开发上使数据除了满足内部需求外，还积极以数据产品等形式服务外部客户。
数据资产具有可复制性，且复制成本远低于生产成本。虽然数据载体会折旧，但数据本身不会损耗，数据资产价值可能出现贬损或增值的情况。当前，数据资产基本由多种类型的数据组成，给评估时需要准确了解数据资产的特征、结构、功能等带来困难。基于此，直接单独采用成本法对数据资产进行评估并不很广泛，在某组织内部或评估协议特别约定等一些情况下可以选择采用。
数据资产重置成本是在先行市场条件下，重新生产或购进获取与被评估数据资产相同或类似的数据资产所需的成本额。数据资产贬值是在此重置成本基础上，因社会技术进步、经济环境变化、时效性和稀缺性降低等带来的数据资产的价值贬损。
采用成本法进行评估，方法简单易懂，更多的是从数据资产出售方的角度出发，需要对数据资产的特征、结构、功能等各方面有充分的认识和掌握，估算其价值贬损的全面性存在一定难度。
结语
随着时间的推移，数据资产的价值存在不折旧反增值的可能性，这使得数据资产具备了成为优良投资资产的潜力。但由于数据资产的类别和形态千差万别，其计量存在一定困难，纯粹由数据资产产生的收益与风险难以测算。基于此，虽然采用收益法对数据资产进行评估具有一定基础，但也存在一定的操作上的困难。